Skip to main content

Step 2: 프롬프트

기능 소개

프롬프트는 AI에게 효과적으로 지시하는 기술입니다. 잘 작성된 프롬프트는 같은 모델에서도 훨씬 더 좋은 결과를 얻을 수 있게 해줍니다.
AI 자동 생성 기능 — 복잡한 프롬프트 작성법을 몰라도 원하는 역할을 자연어로 설명하면 AI가 시스템 프롬프트와 Few-shot 예시를 자동으로 생성해줍니다.

AI 자동 생성 기능

프롬프트와 Few-shot을 직접 작성하지 않아도, 자연어로 원하는 역할을 설명하면 AI가 자동으로 만들어줍니다.
원하는 역할을 설명하면 AI가 시스템 프롬프트를 자동으로 생성합니다.AI 프롬프트 생성 화면
1

AI 생성 탭 선택

프롬프트 메뉴 상단에서 [AI 생성] 탭을 클릭합니다.
2

역할 설명 입력

역할 설명 입력란에 원하는 역할을 자연어로 설명합니다.예: “수학 개념을 단계별로 가르치는 친절한 튜터”
3

생성하기 클릭

[생성하기] 버튼을 클릭하면 AI가 전문적인 시스템 프롬프트를 자동 생성합니다.
하단의 예시 카드(수학 튜터, 영어 번역가, 코드 리뷰어, 요약 전문가)를 클릭하면 역할 설명이 자동 입력됩니다.
AI가 생성한 프롬프트와 Few-shot은 LLM 실습에서 바로 연결하여 활용하거나, 에이전트 빌더에서 스킬로 사용할 수 있습니다.

프롬프트의 효과

  1. 정확성 향상 (Accuracy) — 의도에 부합하는 정확한 답변을 획득합니다.
  2. 일관성 유지 (Consistency) — 반복적인 작업에서도 동일한 품질을 유지합니다.
  3. 재사용성 확보 (Reusability) — 잘 만든 프롬프트는 템플릿으로 저장하여 활용할 수 있습니다.

기본 VS 옵션

일회성 질문 및 간단한 작업에 적합합니다.
  • AI 실습 화면 하단 입력창에서 직접 작성
  • 명확한 지시문 작성
  • 간단한 역할 부여
  • 출력 형식 지정

[기본] 프롬프트 작성 기법 3가지

1. 명확한 지시문

두루뭉술한 질문 대신 구체적 조건과 범위를 명시합니다.
프롬프트
BEFORE”이거 설명해줘”
AFTER”이 개념을 초보자도 이해할 수 있게 3문장으로 설명해줘”

2. 역할 부여

AI에게 전문가 역할을 지정하면 해당 분야에 맞는 깊이 있는 답변을 얻을 수 있습니다.
예: “너는 10년 경력의 마케팅 전문가야. 이 제품의 타겟 고객층을 분석해줘.”

3. 출력 형식 지정

표, 목록, JSON 등 원하는 형식을 명시하면 정리된 결과를 받을 수 있습니다.
예: “결과를 마크다운 표로 정리해줘. 열은 항목, 장점, 단점으로 구성해.”
3가지 기법을 조합하면 더욱 강력한 프롬프트가 됩니다.예: “마케팅 전문가로서**(역할), 이 개념을 초보자용으로 설명하되(지시문), 표로 정리해줘(형식)**“

시스템 프롬프트 (System Prompt)

개념

시스템 프롬프트는 대화 전체에 적용되는 AI의 기본 설정입니다. 마치 연극의 ‘배역 설정’ 과 같아서, AI가 어떤 역할로 어떤 스타일로 응답할지를 정의합니다.

4대 구성 요소

AI가 어떤 전문가인지 정체성을 정의합니다.
예: “10년 경력의 시니어 개발자이자 교육 전문가”
담당할 수 있는 지식 영역을 명시합니다.
예: “Python, 알고리즘, 코드 디버깅 전문”
응답의 분위기, 말투, 난이도를 설정합니다.
예: “친근하고 격려하는 톤, 초보자도 이해하기 쉽게”
하지 말아야 할 것과 지켜야 할 규칙을 정합니다.
예: “전문 용어 사용 자제, 비유와 예시 필수”

프롬프트 템플릿 불러오기

미리 저장하고 활성화한 프롬프트 템플릿을 LLM 실습에서 불러와 적용하는 방법입니다.
1

LLM 실습 화면 이동

LLM 실습 화면에서 입력 창의 [+] 버튼을 클릭합니다.
2

템플릿 메뉴 선택

나타나는 메뉴에서 [템플릿] 을 클릭합니다.
3

프롬프트 선택 및 적용

활성화된 프롬프트 템플릿 목록이 표시됩니다. 원하는 프롬프트를 선택하면 시스템 프롬프트가 자동으로 적용됩니다.
프롬프트 메뉴에서 활성화 상태인 템플릿만 LLM 실습과 에이전트 빌더에서 불러올 수 있습니다.

Few-shot 학습

개념

Few-shot은 AI에게 “이런 식으로 대답해 줘” 라는 패턴을 예시로 보여주어 답변 방식을 학습시키는 기법입니다. 단순히 말로 설명하는 것보다 구체적인 입력-출력 예시를 2~3개 제공했을 때 AI의 성능과 형식 준수율이 크게 향상됩니다.

예시 제공량에 따른 분류

유형설명
Zero-shot예시 없이 바로 질문. AI의 기본 지식에 의존
One-shot하나의 예시를 제공하여 대략적인 방향성 제시
Few-shot여러 개의 예시를 통해 패턴을 명확히 학습. 가장 안정적이고 품질 높은 결과
예시가 많을수록 정확도는 높아지지만 토큰 사용량이 증가합니다. 일반적으로 2~3개의 예시가 비용 대비 효과가 가장 좋습니다.

Few-shot 사용법

직접 예시를 작성하여 AI에게 원하는 응답 형식을 가르치는 방법입니다.대화 입력 시 아래와 같은 형태로 예시를 포함합니다:
[예시 1]
입력: 사과
출력: 빨간색의 달콤한 과일로, 비타민이 풍부합니다.

[예시 2]
입력: 바나나
출력: 노란색의 부드러운 과일로, 칼륨이 풍부합니다.

이제 아래 입력에 대해 같은 형식으로 답해주세요.
입력: 포도

프롬프트 직접 생성

프롬프트 메뉴에서 직접 시스템 프롬프트를 만들 수 있습니다. 프롬프트 직접 생성 화면
1

프롬프트 탭 이동

프롬프트 메뉴 상단에서 [프롬프트] 탭을 선택합니다.
2

프롬프트 생성 클릭

우측 상단의 보라색 [+ 프롬프트 생성] 버튼을 클릭합니다.
3

프롬프트 정보 입력

생성 팝업에서 다음 항목을 입력합니다:
  • 색상: 카드 구분 색상 선택
  • 프롬프트 이름: 예) 코딩 튜터, 마케팅 전문가
  • 간단한 설명: 프롬프트의 역할을 간략히 설명
  • 시스템 프롬프트: 역할(Role), 전문성(Expertise), 톤 & 스타일(Tone), 제약 조건(Constraints) 작성
4

저장

[저장] 버튼을 클릭하면 프롬프트 목록에 카드로 추가됩니다.
프롬프트 작성 가이드를 참고하세요:
  • [역할] AI가 어떤 전문가인지 정의하세요
  • [전문성] 담당 영역과 능력을 나열하세요
  • [톤 & 스타일] 응답 방식과 말투를 지정하세요
  • [제약 조건] 하지 말아야 할 것들을 명시하세요

Few-shot 직접 생성

Few-shot 메뉴에서 직접 입출력 예시 세트를 만들 수 있습니다. Few-shot 직접 생성 화면
1

Few-shot 탭 이동

프롬프트 메뉴 상단에서 [Few-shot] 탭을 선택합니다.
2

Few-shot 생성 클릭

우측 상단의 보라색 [+ Few-shot 생성] 버튼을 클릭합니다.
3

예시 세트 작성

생성 팝업에서 다음 항목을 입력합니다:
  • 예시 세트 이름: 예) 감정 분석 예시
  • 입출력 예시: 입력(사용자 메시지)과 출력(AI 응답)을 각각 작성
  • [+ 예시 추가] 버튼으로 여러 예시를 추가 (권장: 2~3개)
4

저장

[저장] 버튼을 클릭하면 Few-shot 목록에 카드로 추가됩니다.

템플릿 관리

생성된 프롬프트와 Few-shot은 각 메뉴에서 카드 형태로 관리됩니다. 각 카드의 [⋮] 버튼을 클릭하면 다음 관리 기능을 사용할 수 있습니다.
기능설명
활성화 / 비활성화활성화하면 AI 실습 화면의 [+] 버튼 > 템플릿에서 불러올 수 있고, 에이전트 빌더에서도 연결 가능합니다. 비활성화하면 목록에서 숨겨집니다.
수정프롬프트 또는 Few-shot의 내용을 편집합니다.
공유 관리수강 중인 강의(클래스)에 나의 프롬프트/Few-shot을 공유합니다. 같은 강의의 훈련생들이 공유된 템플릿을 불러와 활용할 수 있습니다.
삭제해당 프롬프트 또는 Few-shot을 영구 삭제합니다.
상단 통계 영역에서 전체 수, 활성 수, 비활성 수를 한눈에 확인할 수 있습니다. 검색, 정렬(최근 생성순), 상태 필터링으로 템플릿을 효율적으로 관리하세요.
활용 팁: 활성화된 프롬프트와 Few-shot은 AI 실습에이전트 빌더 양쪽에서 바로 불러와 사용할 수 있으므로, 자주 쓰는 템플릿은 항상 활성화 상태로 유지하세요.