Step 1: LLM 실습

27개 이상의 AI 모델을 직접 비교하며 실습합니다

Step 1: LLM 실습

기능 소개

LLM 실습은 GrowFit 플랫폼의 핵심 기능입니다. 27개 이상의 AI 모델을 직접 사용하고 비교하며 상황에 맞는 최적의 모델을 선택하는 안목을 기릅니다.

최대 3개 모델을 동시에 비교 — 단일 / 비교 모드로 파라미터를 조정하며 답변 변화를 관찰할 수 있습니다.

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왜 여러 모델을 비교해야 하나요?

1. 각 LLM은 다른 데이터로 학습되어 강점이 다릅니다.
2. 코딩, 글쓰기, 분석 등 작업 유형에 따라 최적의 모델이 다릅니다.
3. “최고의 AI”는 없으며, “이 작업에 맞는 AI”를 찾는 것이 핵심입니다.

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기본 VS 고급 설정 방식

기본 (Basic)

LLM 모델만 선택하여 바로 대화를 시작합니다.

• 모델 선택 후 즉시 대화 가능
• 별도의 파라미터 설정 없이 기본값으로 실행
• AI 실습에 처음 입문하는 훈련생에게 적합

고급 설정 (Advanced)

고급 설정을 통해 파라미터를 직접 설정하여 대화합니다.

• 스타일 프리셋(정확한 / 균형 잡힌 / 창의적)으로 빠르게 최적화
• Temperature, Top-P, Max Length 수동 조절
• 세밀한 제어가 필요한 고급 훈련생에게 적합

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웹 검색

LLM은 학습 데이터 기준 시점까지의 정보만 알고 있어 최신 정보에 대한 답변이 부정확할 수 있습니다. 입력 창의 **웹 검색 버튼(🌐)**을 클릭하여 활성화하면, LLM이 실시간 웹 정보를 참조하여 현재 기준의 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

모델마다 웹 검색 활용 성능에 차이가 있을 수 있습니다. 최신 뉴스, 실시간 데이터, 최근 트렌드 등을 질문할 때 활성화하면 효과적입니다.

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고급 설정

LLM 실습 화면에서 입력 창의 + 버튼을 클릭하면 고급 설정 메뉴가 나타납니다.

1. + 버튼 클릭

   LLM 실습 화면 하단 입력 창의 + 버튼을 클릭합니다.

2. 고급 설정 선택

   메뉴에서 고급 설정을 선택하면 설정 팝업 창이 나타납니다.

3. 파라미터 조절

   스타일 프리셋 버튼(정확한 / 균형 잡힌 / 창의적)을 선택하거나, Temperature · Top-P · Max Length를 직접 조절합니다.

4. 적용 또는 초기화

   • 적용 버튼: 설정한 값을 현재 대화에 반영합니다.
   • 기본값으로 초기화: 플랫폼에서 정해진 기본값으로 되돌립니다.

스타일 프리셋

프리셋 버튼을 선택하면 Temperature / Top P / Max Length가 자동으로 최적화됩니다.

프리셋	특징	Temperature	적합한 작업
정확한	사실 기반, 논리적, 짧은 응답	낮음	데이터 분석, 사실 확인
균형 잡힌	정확성과 창의성의 균형	중간	일반 질의응답, 요약
창의적	다양함, 서술적, 긴 응답	높음	글쓰기, 브레인스토밍

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파라미터 상세 설명

Temperature — AI 응답의 창의성 조절

AI 응답의 무작위성(창의성) 을 조절하는 파라미터입니다.

• 0에 가까울수록: 정확하고 일관된 응답 (사실 기반 작업에 적합)
• 1에 가까울수록: 창의적이고 다양한 응답 (글쓰기, 아이디어 발상에 적합)

Top-P — 응답 단어 선택 범위 조절

AI가 다음 단어를 선택할 때 고려하는 후보 범위를 조절합니다.

• 낮은 값: 가장 확률이 높은 소수의 단어만 고려 (정확한 응답)
• 높은 값: 더 많은 단어를 후보로 고려 (다양한 표현)

Max Length — 응답 최대 길이 제한

AI 응답의 최대 토큰 수를 제한합니다.

• 짧은 답변이 필요하면 낮게 설정
• 상세한 설명이 필요하면 높게 설정
• 토큰 사용량에 직접적으로 영향을 미칩니다

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답변 다운로드

AI가 답변한 내용을 .md (Markdown) 파일로 다운로드할 수 있습니다. 다운로드 방식은 두 가지입니다.

단일 모드

단일 모드에서는 두 가지 다운로드 버튼을 제공합니다.

위치	기능
우측 상단 (··· 메뉴 옆)	현재 대화 전체 내용을 .md 파일로 다운로드
답변 하단 (⬇ 아이콘)	해당 질문에 대한 개별 답변만 .md 파일로 다운로드

비교 모드

각 모델의 답변 하단에 **다운로드 아이콘(⬇)**이 개별적으로 표시되어, 원하는 모델의 답변만 선택하여 .md 파일로 저장할 수 있습니다.

다운로드한 .md 파일을 지식베이스에 등록하면, AI가 해당 내용을 참조하여 더 정확한 답변을 제공하는 데 활용할 수 있습니다.

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비교 실습 시나리오 예시

같은 질문을 세 가지 모델에 던져 보면 각 모델의 특성을 명확하게 파악할 수 있습니다.

GPT-5 (OpenAI)

실행 중심의 해결사

• 바로 실행 가능한 코드 우선 제시
• 다양한 알고리즘 나열
• 주석이 풍부한 코드

Claude (Anthropic)

논리적인 선생님

• 개념 선행 설명
• 단계별 서술
• 텍스트 시각화

Gemini (Google)

핵심 요약 전문가

• 간결한 답변
• 관련 링크 제안
• 최신 트렌드 반영

같은 질문(Prompt)이라도 모델마다 접근법이 다릅니다! 상황과 목적에 따라 적합한 모델을 선택하는 안목을 기르는 것이 중요합니다.