학습 영역 & 제공 모델
GrowFit은 AI를 체계적으로 학습할 수 있도록 5단계 실습 체계를 제공하며, 27종 이상의 AI 모델을 통해 실습할 수 있습니다.5단계 실습 체계
각 단계의 결과물이 다음 단계의 입력이 되는 연결형 학습 설계입니다.Step 1. LLM 실습
27개 이상의 AI 모델을 직접 비교하며, 상황에 맞는 최적의 모델을 선택하는 안목을 기릅니다.
Step 2. 프롬프트
AI 자동 생성 기능으로 시스템 프롬프트와 Few-shot을 작성하고, 답변 품질을 극대화합니다.
Step 3. 지식베이스
내 문서를 AI에 연결하면 조직 맥락을 이해하는 전용 AI를 만들 수 있습니다.
Step 4. MCP 도구
105종의 외부 도구를 AI에 연결하여 “말만 하는 AI”를 “진짜 일하는 AI”로 만듭니다.
Step 5. 에이전트 빌더
에이전트 정보 + 8종 구성 블록으로 나 대신 일하는 AI 자동화 에이전트를 노코드로 설계합니다.
27+ 모델 라인업 & 선정 철학
모델 선정 철학
“어떤 AI가 최고인가?” 가 아니라 “이 작업에는 어떤 AI가 적합한가?” 를 판단하는 능력을 기르는 것이 GrowFit의 목표입니다.
지원 모델
| 계열 | 모델 |
|---|---|
| OpenAI | GPT-5, GPT-5 mini, GPT-4.1, GPT-4o mini |
| Anthropic | Claude Sonnet 4, Claude 3 Haiku |
| Gemini 2.5 Flash | |
| 한국어 특화 | K-EXAONE 236B |
| 오픈소스 | Qwen3 235B, Hermes 3 405B, Llama 3.3 70B, Gemma 4 |
| 기타 | +10 more |
작업 유형별 추천 모델 가이드
| 작업 유형 | 추천 모델 | 추천 이유 |
|---|---|---|
| 코딩 / 개발 | Qwen3 Coder, Devstral 2, Claude | 코딩 특화 모델로 코드 생성, 디버깅, 리팩토링 최적화 |
| 창의적 글쓰기 | GPT, Gemini, Llama 70B | 창의성, 풍부한 어휘력, 다양한 표현 스타일 |
| 긴 문서 분석 | Claude | Claude 200K, Gemini 1M 토큰의 긴 문맥 처리 능력 |
| 빠른 응답 필요 | Gemini Flash, GPT-4o mini, Nemotron Nano | 빠른 응답 속도, 경량 모델 포함 |
| 한국어 특화 | K-EXAONE | 한국 기업이 만든 모델로 한국어 번역, 요약, 문서 분석에 강점 |
| 비용 효율 실습 | 무료 모델 (Llama, Qwen, Gemma 등) | 무료 모델로 비용 부담 없이 수십 번 반복 실험 가능 |
특화 모델 참고:
- 추론 특화: Qwen3 Thinking, DeepSeek v3.2
- 이미지 분석: Qwen3 VL, Nemotron Nano VL, Gemma 4
- 이미지 생성: Gemini Flash Image