학습 관리
학습 성과 대시보드
AI 실습, 지식베이스, 프롬프트, MCP, 에이전트 빌더 — 5개 학습 영역의 성과를 한눈에 확인할 수 있습니다.
AI 실습
지식베이스
프롬프트 & 템플릿
MCP
에이전트 빌더
- 모델별 사용량: GPT-4, Claude 등 모델별 대화 횟수
- 대화 모드: 단일/비교 모드 대화 수, 파라미터, Few-shot, 파일 첨부, 지식베이스 연결
- 지식베이스: 문서 업로드 수, 생성된 청크 수
- RAG 실습: 간단 RAG, 고급 RAG, 비교 분석 모드별 현황
- 학습 템플릿, 프롬프트, Few-shot 수
- 활용 현황
- 생성한 MCP, 활성 도구, MCP 대화, 에이전트 연결
- 웹/정보, 데이터, 유틸리티별 사용 통계
- 설계한 에이전트 수, 사용한 노드 수
- 노드 유형별 활용: 시스템 프롬프트, 지식베이스, MCP, 가드레일, 조건 분기
학습 이력 관리
| 기능 | 설명 |
|---|
| 날짜별 조회 (캘린더 필터) | 특정 날짜나 기간에 진행했던 학습 대화 기록을 찾을 수 있음 |
| 내용 검색 (키워드 검색) | 핵심 키워드로 빠르게 탐색 |
| 필터 및 정렬 | LLM실습별, 에이전트 빌더별 사용한 AI 대화 목록 필터링, 최신순/과거순 정렬 |
수강 강의 등록 & 관리
설정 메뉴 이동
좌측 하단 프로필 메뉴를 클릭한 후 **[설정]**을 선택합니다. 수강 강의 탭에서 새 강의 등록
설정 화면의 [수강 강의] 탭에서 [+ 새 강의 등록] 버튼을 클릭합니다. 초대코드 입력
강사로부터 받은 6자리 초대코드(영문 대문자와 숫자 조합)를 입력한 후 [등록하기] 버튼을 클릭합니다. 강의 확인 및 실습 시작
등록된 강의 카드에서 강의명, 강사명, 수강 기간, 상태(진행 중/종료됨)를 확인할 수 있습니다. [실습하기] 버튼으로 바로 실습을 시작하거나, [삭제] 버튼으로 강의를 목록에서 제거할 수 있습니다.
강의 카드 삭제 시 기록된 대화 및 정보는 복구하실 수 없습니다.
초대코드는 영문 대문자 6자리이며, 강의가 생성된 후 강사님이 직접 발급합니다. 코드를 받지 못했다면 강사님께 문의해주세요.
학습 관리 핵심 요약
학습 관리를 효과적으로 활용하기 위해 다음 사항을 점검하세요.
- 수강 강의 확인 — 등록된 강의와 수강 상태를 주기적으로 확인
- 학습 성과 모니터링 — 대시보드에서 5개 영역의 활용도 파악
- 대화 기록 검색/내보내기 — 필요한 학습 대화를 키워드와 날짜로 탐색
- 학습 패턴 점검 — 어떤 모델, 기능을 많이/적게 사용했는지 분석하여 학습 방향 조정