Step 5: 에이전트 빌더 개요
기능 소개
에이전트 빌더는 나 대신 일하는 AI 자동화 에이전트를 노코드로 설계하는 도구입니다. 복잡한 노드 연결 대신, 하나의 에이전트 정보 + 8종 구성 블록에 항목을 추가하는 방식으로 빠르게 에이전트를 완성합니다.- 단일 에이전트 · 블록 구성 방식: 이름·설명·프롬프트·모델을 한 곳에서 정의하고, 필요한 능력을 블록에 추가
- 자연어 자동 생성: “5분 만에 나만의 AI 비서를” — 원하는 에이전트를 설명하면 AI가 자동 구성
- 자율 실행(Autonomous): 사용자 요청을 받으면 AI가 연결된 도구·지식베이스·스킬·서브에이전트를 스스로 판단해 호출
2026년 4월 UI 개편으로 기존 16종 노드 드래그앤드롭 워크플로우 방식에서 단일 에이전트 + 구성 블록 방식으로 변경되었습니다. 워크플로우 검증·AI 품질 분석 기능은 AI 수정 도우미로 통합되었습니다.
에이전트 빌더 활용 4단계
상단 탭 구성
생성
자연어로 에이전트 자동 생성 + 추천 템플릿(챗봇·창업 코치·자소서 코치·진로 탐색기 등)
Integrations
OAuth 2.0으로 외부 서비스 연결 — Gmail·Google Drive·Slack·Notion·GitHub
Skills
모든 에이전트에서 공유되는 전역 스킬 라이브러리. 생성·편집·삭제 가능
에이전트
내가 만든 에이전트 목록 조회·수정·공유
에이전트 구성 — 정보 블록 + 8종 구성 블록
에이전트는 중앙의 에이전트 정보 블록과 이를 둘러싼 8종 구성 블록으로 이루어집니다. 필요한 블록만 추가하면 되며, 모든 블록은+ Add 버튼으로 항목을 붙입니다.
에이전트 정보 (중앙)
에이전트 정보 (DESCRIPTION + PROMPT)
에이전트의 이름·설명·모델·시스템 프롬프트를 정의합니다. 블록 우측 상단
Edit 버튼을 클릭하면 [에이전트 설정] 모달이 열리며, 프롬프트 불러오기 기능으로 저장된 프롬프트를 가져올 수 있습니다.- 이름: 에이전트 식별명 (예: “신입사원 온보딩 네비게이터”)
- 설명: 에이전트 목적 요약 (1~2줄)
- 모델: gpt-4.1 등 LLM 모델 선택
- 시스템 프롬프트: 에이전트가 따를 역할·규칙·출력 형식 정의
8종 구성 블록
KNOWLEDGE
에이전트가 참조할 지식베이스 파일을 연결합니다. 파일을 드래그하거나 클릭하여 업로드 하거나(
PDF·TXT·DOCX·CSV·MD, 최대 10MB), 저장된 지식베이스 중 선택합니다.예: 회사 온보딩 정보·응답 정책·FAQ 문서TOOLBOX
에이전트가 호출할 MCP 외부 도구를 선택합니다. 플랫폼 도구 105개 중 체크박스로 자유 선택.예: 뉴스 검색·웹 검색·차트 시각화·Google Docs 문서 생성·DART 전자공시
SKILLS
Skills 탭의 공유 스킬 라이브러리에서 필요한 스킬을 연결합니다. 여러 에이전트에서 재사용되는 역할 모듈.예: business-email-drafter, weekly-market-report
SUB-AGENTS
이 에이전트가 위임할 수 있는 다른 에이전트를 선택합니다. 복잡한 업무를 여러 에이전트가 분담.예: 메인 에이전트 → 이메일 작성 에이전트·경쟁사 분석 에이전트 위임
FEW-SHOT EXAMPLES
저장된 예시 대화(USER/AI 쌍) 를 선택해 시스템 프롬프트에 자동 추가합니다. 에이전트의 톤·출력 형식을 학습시키는 핵심 장치.예: 면접 코치 예시·기획서 피드백 예시
SCHEDULE
정기 실행 스케줄을 설정합니다. 자연어(
매일 밤 10시, 매주 월요일 아침 9시)로 입력하면 Cron 표현식으로 자동 변환. 타임존 선택(기본 Asia/Seoul).예: 매일 저녁 상권 리포트 자동 전송CHANNELS
에이전트를 외부에서 호출할 채널을 설정합니다. 채널 토글과 OAuth 연결 두 탭으로 관리.
- 채널 토글: Web(기본) · Slack · API · Email
- OAuth 연결: Google Drive · Gmail · Slack · GitHub · Notion 계정 연동
Folder 뷰
우측 상단
Folder 탭을 클릭하면 Workflow 뷰 대신 폴더 구조로 에이전트 자산(지식베이스·스킬·설정 파일 등)을 조회할 수 있습니다.좌측 대화 패널 — 2개 탭
에이전트 대화
설정한 에이전트와 실시간으로 테스트 대화합니다. 메시지를 입력하면 연결된 KNOWLEDGE·TOOLBOX·SKILLS·SUB-AGENTS를 활용해 답변을 생성합니다.
AI 수정 도우미
자연어로 에이전트 수정을 요청합니다. 예: “응답을 더 간결하게 해줘”, “서명 규칙을 KNOWLEDGE 파일에서만 가져오도록 해줘” → AI가 PROMPT·블록 설정을 자동 수정합니다.기존의 워크플로우 검증·AI 품질 분석·수정 요청 기능이 이 탭으로 통합되었습니다.
실습 예시
신입사원 온보딩 에이전트
신입사원 온보딩 에이전트
- 에이전트 정보: 5영역 자동 분류 + 공통 6블록 구조 답변 (시스템 프롬프트)
- KNOWLEDGE: 01_온보딩_응답_정책.md · 02_영역별_응답_템플릿.md · 회사_온보딩_정보.md
- FEW-SHOT: 영역별 이상적 답변 예시 3~5건
- TOOLBOX: (선택) 없음 — 순수 KNOWLEDGE 기반
- CHANNELS: Web ON
맞춤형 비즈니스 이메일 작성·발송 에이전트
맞춤형 비즈니스 이메일 작성·발송 에이전트
- 에이전트 정보: 상황·수신자 입력 → 이메일 유형 자동 판별 → 초안 작성 → 승인 → 발송
- KNOWLEDGE: 이메일 정책 + 내 회사 프로필 + 과거 이메일 샘플
- TOOLBOX: 웹 검색(수신자 동향) + Gmail 발송
- FEW-SHOT: 미팅 요청·사과·팔로업 예시
- CHANNELS: Web + Email (Gmail OAuth 연결)
매장 상권 주간 리포트 에이전트
매장 상권 주간 리포트 에이전트
- 에이전트 정보: 뉴스·웹 검색 + LLM 분석 → Google Docs 리포트 자동 생성
- TOOLBOX: 뉴스 검색 · 웹 검색 · 차트 시각화 · Google Docs 문서 생성
- SCHEDULE: 매주 월요일 아침 9시 (자연어 → Cron 자동 변환)
- CHANNELS: Web + Slack (팀 채널로 리포트 알림)
에이전트 핵심 개념 5가지
에이전트 (Agent)
에이전트 (Agent)
이름·설명·모델·시스템 프롬프트로 정의되는 AI 도우미 단위. 연결된 블록의 능력을 활용해 자율적으로 작업을 수행합니다.
구성 블록 (Block)
구성 블록 (Block)
에이전트에 능력을 더해주는 항목(KNOWLEDGE·TOOLBOX·SKILLS·SUB-AGENTS·FEW-SHOT·SCHEDULE·CHANNELS). 각 블록의
+ Add 버튼으로 항목을 추가합니다.스킬 (Skill)
스킬 (Skill)
모든 에이전트에서 공유되는 재사용 가능한 역할 모듈. 상단
Skills 탭에서 전역 관리하며, 한 번 만들면 여러 에이전트의 SKILLS 블록에서 재사용합니다. 요약·교정·번역 등 공통 기능을 표준화합니다.서브에이전트 (Sub-agent)
서브에이전트 (Sub-agent)
메인 에이전트가 특정 업무를 위임하는 에이전트. SUB-AGENTS 블록에서 선택하면, 메인 에이전트가 복잡한 작업 중 해당 영역을 자동으로 위임합니다. 스킬보다 더 큰 단위의 위임이 필요할 때 사용합니다.
세션 (Session)
세션 (Session)
에이전트와의 연속 대화 단위. 이전 대화 내용을 기억하며 맥락을 이어가므로, “아까 말한 그 회사”처럼 대명사로 지시해도 이해합니다. 대화 중 연결된 KNOWLEDGE·TOOLBOX 호출 결과도 같은 세션 내에서 참조 가능합니다.
MCP 도구 vs 에이전트 비교
| 구분 | MCP 도구 (Step 4) | 에이전트 빌더 (Step 5) |
|---|---|---|
| 역할 | AI에게 쥐여주는 도구 | AI의 역할·지시·규칙·데이터 소스를 정의 |
| 비유 | 연필·계산기·사전 같은 도구 | 업무 담당자(역할과 매뉴얼을 가진) |
| 관계 | 에이전트의 TOOLBOX 블록에서 선택하여 활용 | MCP 도구를 블록에 추가하고 자율 호출 |