Step 4: MCP 도구

105종의 외부 도구를 AI에 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 사용 가이드

Step 4: MCP 도구

기능 소개

MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 도구를 호출하는 표준 방식입니다. AI에게 “손과 발”을 달아주는 기능으로, 총 105종의 외부 도구(빌트인 48종 + 외부 서비스 연동 57종)를 제공합니다.

• 핵심 포인트: AI가 학습된 지식에만 의존하지 않고 실시간 데이터를 조회하거나 도구를 사용하여 더 정확한 답변을 제공합니다.
• AI 자동 구성 기능으로 프롬프트 하나만 입력하면 필요한 도구를 자연스럽게 연결해줍니다.

프로세스: 사용자 질문 → AI 모델(LLM) → MCP 표준 프로토콜(중개자) → 외부 도구(날씨 API, 검색 엔진, 계산기 등) → 결과 → 답변

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외부 서비스 연동 (57종)

Google Drive

10종 도구 — 파일 목록·검색·다운로드·텍스트 읽기·공유·폴더 생성·복사·이동·삭제

Slack

16종 도구 — 메시지 전송·채널 관리·DM·스레드·리액션 등

GitHub

11종 도구 — 레포·파일·커밋·PR diff·Gist 등

Notion

10종 도구 — 페이지·데이터베이스·블록 조회/생성/수정

Gmail

2종 도구 — 이메일 발송·계정 정보

Google Docs

2종 도구 — 문서 생성·수정

Google Sheets

4종 도구 — 스프레드시트 생성·행 추가·범위 읽기·범위 수정

Google Slides

2종 도구 — 프레젠테이션 생성·템플릿 기반 생성

사내 검토를 거쳐 도구가 지속적으로 추가 · 변경됩니다.

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MCP vs 에이전트 차이

구분	MCP (도구)	에이전트 (두뇌)
역할	AI의 손과 발 — 실행 및 데이터 조회	AI의 두뇌 — 판단 및 지시
기능	외부 시스템/API 연결, 실시간 데이터 확인, 정확한 계산	시스템 프롬프트로 페르소나 정의, 작업 단계 계획/추론, 사용자 의도 파악
비유	칼과 불(요리 도구)	요리사

요리사(에이전트)가 아무리 뛰어나도 칼과 불(MCP) 없이는 요리 불가. 두 가지를 함께 사용할 때 최고의 결과를 얻을 수 있습니다.

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MCP ON/OFF 차이

질문	MCP OFF	MCP ON
현재 시간 확인	”실시간 정보를 알 수 없어 확인 불가"	"현재 서울 시간은 2026년 2월 26일 오후 4시 30분”
실시간 날씨	”인터넷 접속 불가로 날씨 확인 불가"	"서울 기온 15°C, 맑음, 강수 확률 0%“
복잡한 수학 계산	”약 9천 7백만 정도” (부정확)	“정확히 97,406,784” (Calculator 도구 활용)
실시간 환율	”2023년까지 지식으로 정확한 환율 불가"	"원/달러 환율 1,450.50원 (전일 대비 ▲5.0원)“

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플랫폼 기본 도구 (48종)

기본 유틸리티 (9종)

계산기

수학 수식 계산 및 공학용 정밀 연산

날짜/시간

타임존별 현재 날짜·시간 조회

환율 조회

실시간 환율 조회 및 통화 변환

맞춤법 검사

한국어 텍스트 맞춤법 교정

문법 교정

다국어 문법 오류 검사 (한/영/일)

QR 코드 생성

텍스트·URL을 QR 코드로 변환

파일 읽기

업로드된 파일 내용 읽기

PDF 생성

HTML/마크다운을 PDF로 변환

다이어그램 생성

Mermaid·PlantUML·Graphviz 다이어그램 렌더링

학습 도구 (4종)

단어장

단어 카드 생성, 랜덤 복습, 빈칸 퀴즈

퀴즈 생성

주제별 객관식·참거짓·단답형 퀴즈 자동 생성

차트 시각화

데이터를 막대·꺾은선·원형·산점도로 시각화

위키피디아

위키피디아 문서 검색 (한/영/일)

웹/검색 (5종)

웹 검색

키워드 기반 실시간 웹 검색

웹 크롤링

웹 페이지 내용 자동 수집

뉴스 검색

네이버 뉴스 API 기반 최신 뉴스 검색

카카오맵

키워드·카테고리 기반 장소 검색

다음 검색

웹·블로그·이미지·도서 통합 검색

교육/학교 (2종)

학교 급식

초·중·고 급식 메뉴 조회

학교 시간표

초·중·고 시간표 조회

도서/문화 (2종)

도서관 정보

도서 검색, 인기 도서, 도서관 찾기

공연 정보

연극·뮤지컬·콘서트 공연 정보

취업/창업/진로 (14종)

채용공고 검색

채용 정보 검색 및 조건별 필터링

직업/학과 정보

직업·학과·자격증 상세 정보

청년 정책

청년 정책 검색 (일자리·주거·교육)

공공 지원금

공공 지원사업 검색

K-Startup

창업지원사업 공고·콘텐츠·통계 검색

NCS 능력단위

NCS 능력단위 코드·수준·분류 조회

국가자격 시험

국가자격 시험 일정 및 종목 검색

일자리사업 검색

Work24 정부 일자리사업 통합 검색

훈련과정 검색

국민내일배움카드·사업주훈련·컨소시엄·일학습병행 4종 통합 검색

직업정보 검색

직업명·분류·평균연봉·일자리전망 조회

직무정보 분석

직무 설명 → NCS 역량단위·필요 지식/기술 분석

학과정보 검색

대학 학과명·학과유형(일반/이색)·취업현황 조회

취업역량 프로그램

고용센터별 취업지원 프로그램 일정 검색

강소기업 검색

고용노동부 선정 강소기업 15,000+개 업종·소재지·대표제품 조회

금융/부동산 (4종)

DART 전자공시 (공시목록)

기업개황·공시 목록 조회 (금융감독원 DART)

DART 전자공시 (재무)

재무제표 상세 조회 (연결·별도)

기업 공시 조회

DART Open API로 기업 공시 보고서 조회

부동산 실거래가

아파트 매매·전월세 실거래가 조회

생활 정보 · 법률 (8종)

날씨

국내 50+ 도시 및 해외 주요 도시 날씨

병원/약국

병원·약국 검색

택배 추적

운송장 번호 기반 택배 배송 추적

따릉이

서울시 공공자전거 실시간 대여 현황

공항 운항

인천공항 실시간 출발·도착 정보

KBO 야구

KBO 프로야구 경기 일정 및 팀 순위

키즈허브

어린이집·키즈카페 정보 검색

법령 검색

법령·판례 검색

서비스 로드맵 — 1차(2026년 2월): 기본 유틸리티 13종 / 2차(2026년 3월): 공공데이터·생활정보·외부 연동 70종 / 3차(2026년 4월): 취업·진로 Work24 API 6종 + Google Workspace(Docs·Sheets·Slides·Gmail·Drive 확장) 15종 추가로 총 105종 운영.

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AI MCP 생성

원하는 MCP 기능을 자연어로 입력하면, AI가 플랫폼에서 제공하는 도구를 자동으로 조합하여 MCP를 생성해줍니다.

1. AI 생성 탭 선택

   MCP 도구 메뉴에서 [AI 생성] 탭을 클릭합니다.

2. 원하는 기능 입력

   “어떤 MCP를 만들까요?” 입력란에 원하는 기능을 자연어로 설명합니다. 하단의 예시(리서치 봇, 데이터 분석, 실시간 날씨 봇, 학습 도우미)를 참고할 수 있습니다.

   
3. AI로 MCP 생성

   [AI로 MCP 생성] 버튼을 클릭하면 AI가 자동으로 도구를 조합하여 MCP를 구성합니다. 우측의 실시간 미리보기에서 도구 구성과 실행 흐름을 확인할 수 있습니다.

   
4. 저장

   구성 내용을 확인한 후 [저장] 버튼을 클릭합니다. 필요시 **[다시 생성]**으로 재구성할 수 있습니다. 저장된 MCP는 [내 MCP 목록] 탭에서 확인할 수 있습니다.

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7가지 MCP 템플릿

템플릿	설명	권장 도구
학습 도우미	수업 내용 이해/학습 보조	웹 검색, 계산기, 날짜/시간
리서치	정보 수집과 분석	웹 검색, 웹 크롤링, 파일 읽기
코딩 연습	프로그래밍 학습	계산기, 웹 검색, 날짜/시간
글쓰기	작문/에세이 작성	웹 검색, 파일 읽기
수학/과학	수학 계산/과학 탐구	계산기, 웹 검색
외국어 학습	언어 학습/번역	웹 검색, 웹 크롤링
자유 구성	나만의 MCP 구성	모든 도구 선택 가능

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나만의 MCP 만들기

플랫폼에서 제공하는 도구를 직접 조합하여 나만의 MCP를 만들 수 있습니다.

1. 도구 선택

   MCP 도구 메뉴에서 [나만의 MCP 만들기] 탭을 클릭합니다. 플랫폼 도구 목록에서 원하는 도구를 체크하여 조합한 후 **[다음]**을 클릭합니다.

   
2. 이름 & 저장

   MCP 이름과 **설명(선택)**을 작성한 후 [저장] 버튼을 클릭합니다. 저장된 MCP는 [내 MCP 목록] 탭에서 확인할 수 있습니다.

   
3. 조합 테스트

   저장 후 우측의 실시간 미리보기 화면에서 답변을 받을 LLM 모델을 선택하고, 프롬프트를 입력하여 MCP를 테스트할 수 있습니다. 테스트 실행 시 아래 4단계 프로세스가 순서대로 진행됩니다.

   단계	영문 표기	설명
   1	prompt_sent	사용자 메시지와 도구 목록이 AI에게 전달
   2	tool_decision	AI가 필요한 도구를 자율적으로 판단
   3	tool_execution	선택된 도구가 외부 서버에서 실행
   4	response_generated	실행 결과를 자연어 답변으로 생성

   
4. 결과 확인

   MCP가 도구를 활용하여 생성한 결과를 확인합니다.

   

결과를 확인한 후 MCP 상태를 OFF로 변경하면 MCP가 잘 작동되는지 비교 확인할 수 있습니다.

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내 MCP 목록 관리

생성된 MCP는 [내 MCP 목록] 탭에서 확인하고 관리할 수 있습니다. 각 MCP 카드 우측 상단의 ⋮ 버튼을 클릭하면 관리 메뉴가 나타납니다.

기능	설명
활성/비활성	비활성화 시 에이전트 빌더 노드에서 해당 MCP를 활용할 수 없습니다
공유	클래스에 내가 만든 MCP를 공유합니다
테스트	만든 MCP를 테스트합니다
편집	MCP를 다시 편집합니다
삭제	MCP를 삭제합니다

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MCP 활용 팁

ON/OFF 비교 실습

동일한 프롬프트로 켰을 때/껐을 때 답변 차이를 비교하세요.

클래스 공유

잘 설정된 MCP 구성을 클래스에 공유하여 함께 활용하세요.

에이전트 빌더 연동

MCP를 에이전트 빌더 노드로 연결하여 복잡한 업무를 자동화하세요.

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수업 진행 팁

• ON/OFF 비교 실습 — 동일한 질문으로 MCP를 켰을 때와 껐을 때의 답변 차이를 비교하면 도구 연동의 효과를 체감할 수 있습니다.
• AI MCP 생성 체험 — 자연어 입력으로 MCP를 자동 생성하는 과정을 먼저 보여주면 진입 장벽이 낮아집니다.
• 실시간 데이터 활용 — 날씨, 환율, 뉴스 등 실시간 정보가 필요한 질문으로 MCP의 가치를 보여주세요.