Step 5: 에이전트 빌더 실습

자연어 자동 생성, 블록별 설정, AI 수정 도우미까지 실습 안내

Step 5: 에이전트 빌더 실습

1. AI 에이전트 자동 생성

“5분 만에 나만의 AI 비서를” 화면에서 원하는 에이전트를 자연어로 설명하면 AI가 에이전트 정보와 구성 블록을 자동 세팅합니다.

1. 생성 탭 선택

   상단 탭에서 [생성] 을 클릭합니다.

2. 자연어 설명 입력

   “만들고 싶은 에이전트를 자유롭게 입력하세요” 입력란에 원하는 기능을 자연어로 설명하거나, 하단의 추천 템플릿(챗봇 · 창업 코치 · 자소서 코치 · 진로 탐색기 등)을 선택합니다.

   
3. AI 자동 구성

   전송 버튼(↑)을 클릭하면 AI가 에이전트 정보(이름·설명·모델·시스템 프롬프트) 와 필요한 구성 블록(KNOWLEDGE · TOOLBOX · SKILLS 등) 을 자동으로 세팅합니다.

4. 에이전트 편집 화면으로 이동

   생성 완료 후 에이전트 편집 화면(Workflow 뷰)으로 자동 이동합니다. 좌측 대화 패널에서 테스트하고, 우측에서 각 블록을 세부 조정합니다.

   

자연어 자동 생성이 자동 세팅하는 범위는 시스템 프롬프트 + TOOLBOX 까지입니다. SCHEDULE · CHANNELS · FEW-SHOT · SUB-AGENTS 는 수동으로 추가해야 합니다.

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2. 에이전트 화면 구성

에이전트 편집 화면은 좌우로 분할됩니다.

좌측 대화 패널

에이전트 대화

설정한 에이전트와 실시간 테스트 대화. 연결된 KNOWLEDGE · TOOLBOX · SKILLS · SUB-AGENTS 를 활용해 답변을 생성합니다.

AI 수정 도우미

자연어로 에이전트 수정을 요청합니다. 기존의 워크플로우 검증 · AI 품질 분석 · 수정 요청 기능이 이 탭으로 통합되었습니다.

예: “응답을 더 간결하게 해줘” / “서명은 KNOWLEDGE 파일의 B 섹션 값만 사용하도록 해줘” → AI가 PROMPT · 블록을 자동 수정합니다.

우측 편집 영역

Workflow 뷰

에이전트 정보 블록 + 8종 구성 블록을 시각적으로 배치한 기본 뷰. 각 블록의 + Add 또는 Edit 버튼으로 항목을 관리합니다.

Folder 뷰

에이전트에 연결된 자산(지식베이스 · 스킬 · 설정 파일 등)을 폴더 구조로 조회합니다.

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3. 에이전트 정보 설정

중앙 에이전트 정보 블록 우측 상단의 Edit 버튼을 클릭하면 [에이전트 설정] 모달이 열립니다.

항목	설명
에이전트 이름	식별용 이름 (예: “신입사원 온보딩 네비게이터”)
설명	1~2줄 목적 요약
모델	gpt-4.1 등 LLM 모델 선택
프롬프트 불러오기	저장된 시스템 프롬프트를 선택하여 가져옵니다
시스템 프롬프트 본문	역할 · 규칙 · 출력 형식을 자유 편집

자주 쓰는 프롬프트는 별도 저장해 [프롬프트 불러오기] 로 재사용하세요. 팀·수업에서 공유 가능한 프롬프트 자산이 됩니다.

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4. 구성 블록 — 8종 설정

모든 블록은 우측 상단 + Add 버튼으로 항목을 추가합니다.

4-1. KNOWLEDGE — 지식베이스 연결

1. + Add 클릭

   KNOWLEDGE 블록의 + Add 버튼을 클릭합니다.

2. 파일 업로드 또는 기존 선택

   파일을 드래그하거나 클릭하여 업로드합니다. 지원 포맷: PDF · TXT · DOCX · CSV · MD (최대 10MB)

   이미 저장된 지식베이스가 있으면 체크박스로 선택할 수 있습니다.

   
3. N개 연결

   선택한 수만큼 [N개 연결] 버튼을 클릭하면 KNOWLEDGE 블록에 파일이 추가됩니다.

4-2. TOOLBOX — MCP 도구 선택

1. + Add 클릭

   TOOLBOX 블록의 + Add 버튼을 클릭합니다.

2. 도구 검색·선택

   [MCP 도구 선택] 모달에 플랫폼 도구 105개 가 전부 나열됩니다. 검색창에 키워드를 입력하거나 스크롤로 찾아 체크박스로 복수 선택합니다.

   

   

   

   

   

   
3. 도구를 선택하세요

   체크 후 [도구를 선택하세요] 버튼을 클릭하면 TOOLBOX 블록에 추가됩니다.

Slack · Gmail · Google Drive · Google Docs · Google Sheets · Google Slides · Notion · GitHub 등 외부 서비스 연동 도구(57종) 는 Integrations 에서 OAuth 2.0 계정 연결이 선행되어야 정상 동작합니다.

전체 도구 카탈로그와 카테고리별 분류는 Step 4: MCP 도구 페이지에서 확인하세요.

4-3. SKILLS — 공유 스킬 연결

상단 [Skills] 탭에서 미리 만들어 둔 공유 스킬을 에이전트에 연결합니다.

4-4. SUB-AGENTS — 서브 에이전트 선택

메인 에이전트가 특정 업무를 위임할 수 있는 다른 에이전트를 선택합니다. 복잡한 업무를 여러 에이전트가 분담하도록 구성할 때 사용합니다.

4-5. FEW-SHOT EXAMPLES — 예시 대화 추가

1. + Add 클릭

   FEW-SHOT EXAMPLES 블록의 + Add 버튼을 클릭합니다.

2. 저장된 예시 선택

   [Few-shot 예시 추가] 모달에서 원하는 예시(USER/AI 쌍)를 클릭합니다. 선택한 예시는 시스템 프롬프트에 자동 병합됩니다.

   

Few-shot 예시는 에이전트의 톤 · 출력 형식을 학습시키는 핵심 장치입니다. 서명 · 리포트 양식 · 응답 스타일을 일관화하고 싶다면 반드시 추가하세요.

⚠️ 주의: 예시에 [대괄호] 플레이스홀더가 남아 있으면 AI가 그 패턴을 그대로 학습해 실제 출력에도 대괄호가 나타납니다. 반드시 실제 값으로 치환된 완성본을 사용하세요.

4-6. SCHEDULE — 정기 실행 스케줄

1. + Add 또는 설정 클릭

   SCHEDULE 블록의 + Add 또는 [설정] 버튼을 클릭합니다.

2. 스케줄 정보 입력

   • 스케줄 이름: 예) 매일 저녁 리포트
   • 실행 시간 (자연어): 예) 매일 밤 10시, 매주 월요일 아침 9시
   • Cron 표현식: 직접 입력(선택). 비워두면 자연어에서 자동 변환
   • 타임존: 기본 Asia/Seoul (KST)

   
3. 생성

   [생성] 버튼을 클릭하면 SCHEDULE 블록에 등록됩니다.

4-7. CHANNELS — 호출 채널 관리

채널 토글과 OAuth 연결 두 탭으로 구성됩니다.

채널 토글

에이전트를 외부에서 호출하는 채널 4종을 ON/OFF로 관리합니다.

채널	설명
Web	웹 채팅 인터페이스 (기본 활성)
Slack	Slack 채널 연동
API	외부 시스템에서 Bearer 토큰으로 호출
Email	이메일 채널

OAuth 연결

Google Drive · Gmail · Slack · GitHub · Notion 계정을 OAuth 2.0으로 연결합니다. 연결 후 에이전트에서 해당 서비스의 MCP 도구를 바로 사용할 수 있습니다.

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5. AI 수정 도우미로 에이전트 개선

기존의 워크플로우 검증 → AI 품질 분석 100점 → 심층 분석 → 수정 요청 플로우가 AI 수정 도우미 탭 하나로 통합되었습니다.

1. AI 수정 도우미 탭 선택

   좌측 패널에서 [AI 수정 도우미] 탭을 클릭합니다.

2. 수정 요청 입력

   하단 입력창에 수정하고 싶은 내용을 자연어로 입력합니다.

   예시:

   • “응답을 더 간결하게, 200단어 이내로 해줘”
   • “서명은 KNOWLEDGE 파일의 B 섹션 값만 사용하도록 해줘”
   • “영역별 아이콘을 추가해서 가독성을 높여줘”
   • “법률 자문 요청은 법무팀 연결로 유도하도록 해줘”
3. 자동 반영 확인

   AI가 시스템 프롬프트 · 연결된 블록을 자동으로 수정합니다. 에이전트 대화 탭으로 전환해 변경 결과를 즉시 테스트할 수 있습니다.

에이전트 대화 와 AI 수정 도우미 를 번갈아 가며 테스트 → 수정 → 재테스트 루프를 반복하면 에이전트 품질이 빠르게 올라갑니다.

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6. 스킬(Skill) 만들기

스킬은 모든 에이전트에서 공유되는 역할 모듈입니다. 상단 [Skills] 탭에서 전역 관리합니다.

에이전트 vs 스킬

구분	에이전트	스킬
정의	완성된 AI 도우미 단위	여러 에이전트에서 재사용되는 역할 부품
관리 위치	상단 [에이전트] 탭	상단 [Skills] 탭
사용 방식	CHANNELS · SCHEDULE로 직접 실행	에이전트의 SKILLS 블록에 연결되어 호출

skill.md 구성 요소

• name / description: 스킬 이름과 설명
• trigger: 활성화 키워드
• model / temperature: 사용 모델과 창의성 수준
• 역할 및 지시사항: 스킬이 수행할 구체적 작업 내용

Skills 탭 — 스킬 관리 화면

• 스킬 검색: 이름으로 검색, 최신순 · 이름순 정렬
• + 스킬 생성: 우측 상단 버튼으로 새 스킬 생성
• 각 스킬 카드: 편집 / 삭제 아이콘

스킬 생성 — AI 자동 생성

1. + 스킬 생성

   Skills 탭 우측 상단의 [+ 스킬 생성] 버튼을 클릭합니다.

2. 자연어 설명 입력

   원하는 스킬 기능을 설명합니다.

   예: 긴 문서를 핵심만 요약해주는 도우미

3. AI 자동 작성 확인

   AI가 skill.md 파일을 자동 작성하고 미리보기로 보여줍니다.

   
4. 저장

   내용을 확인한 후 저장하면 Skills 라이브러리에 등록됩니다. 이후 모든 에이전트의 SKILLS 블록에서 선택 가능합니다.

더 좋은 스킬을 생성하려면:

• 입력 내용을 구체적으로 설명하세요 (단순 “요약 도우미” 대신 “PDF 논문을 500자 이내 한국어로 요약하는 도우미”)
• 원하는 출력 형식을 명시하세요 (마크다운·JSON·표 등)
• 특별 규칙·제약을 포함하세요 (금지 표현·출력 길이·톤)
• 구체적 예시를 제공하면 품질이 크게 향상됩니다

스킬 활용 패턴

패턴	설명	예시
단일 스킬 실행	하나의 전문 역할 수행	문서 요약 스킬만 연결
스킬 체이닝	SKILLS 블록에 여러 스킬 연결 → 상황별 순차 호출	번역 → 교정 → 설명 스킬 순차 활용
서브 에이전트 위임	스킬로 감당하기 어려운 큰 단위 작업은 SUB-AGENTS 블록으로 별도 에이전트 위임	메인 에이전트 → 전문 분석 에이전트 위임

스킬 라이브러리 활용법

기능	설명
검색 & 정렬	Skills 탭에서 이름으로 검색, 최신순·이름순 정렬
바로 적용	에이전트 SKILLS 블록의 + Add → 체크박스 선택 → 적용
수정 & 관리	저장된 skill.md를 언제든 편집·삭제 — 연결된 모든 에이전트에 일괄 반영
복제 활용	기존 스킬을 복제 → 약간 수정 → 새 스킬로 빠르게 생성

3가지 핵심 가치

1. 재사용성 — 여러 에이전트에서 활용
2. 일관성 — 균일한 품질 보장
3. 유지보수 — 수정 시 일괄 반영

자주 쓰는 역할(요약 · 교정 · 번역 · 이메일 작성 등)은 스킬로 미리 만들어두세요. 매번 시스템 프롬프트를 복붙하는 것보다 훨씬 유지보수가 쉽습니다.

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7. Integrations — 외부 서비스 OAuth 연결

상단 [Integrations] 탭에서 외부 서비스를 OAuth 2.0 으로 연결합니다. 설정 > 외부 연결 경로에서도 접근 가능합니다.

연결 가능한 서비스

카테고리	서비스	용도
커뮤니케이션	Gmail	이메일 발송(본인 전용)
커뮤니케이션	Slack	채널 메시지 · DM · 알림 수신
생산성 도구	Notion	페이지 · 데이터베이스 가져오기
생산성 도구	Google Drive	드라이브 파일 읽기 · 학습 자료 가져오기
개발 도구	GitHub	코드 저장소 · PR · Gist 접근

보안 안내 — 연결 시 발급되는 토큰은 서버에서 암호화되어 저장되며, 프론트엔드에 노출되지 않습니다. 서비스를 연결 해제하면 저장된 토큰은 비활성화됩니다. Google(Drive/Gmail) 토큰은 서버에서 자동 갱신되므로 재연결이 필요 없습니다.

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8. 내 에이전트 관리

상단 [에이전트] 탭에서 생성한 에이전트를 조회 · 수정 · 공유합니다.

에이전트 카드 정보

• 이름 / 설명
• 상태 (활성 / 임시저장)
• 수정일 / 모델명 / 연결된 블록 요약

관리 기능

기능	설명
대화	에이전트와 즉시 대화 시작
편집	에이전트 편집 화면(Workflow 뷰)으로 이동
공유하기	수업에 에이전트 공유
공유 중지	공유 해제
비활성화	에이전트 일시 중지
삭제	에이전트 영구 삭제

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9. 효과적인 에이전트 구축 팁

자연어 자동 생성부터 시작

[생성] 탭에서 자연어 설명으로 에이전트 정보 + TOOLBOX 를 자동 세팅한 뒤 세부 블록을 추가하세요.

Few-shot으로 톤 고정

서명 · 리포트 양식 등 형식 일관성이 중요한 에이전트라면 Few-shot 예시 2~5건을 반드시 추가하세요. 대괄호 플레이스홀더 금지.

KNOWLEDGE 파일은 분리 설계

공용 정책 · 수강생 작성용 · 회사 고유 값을 여러 파일로 분리하면 유지보수가 쉽습니다.

AI 수정 도우미 반복 활용

테스트 → AI 수정 도우미 → 재테스트 루프를 반복하면 품질이 빠르게 올라갑니다.

SKILLS로 공통 역할 재사용

요약 · 교정 · 번역 등 여러 에이전트에서 쓰는 역할은 스킬로 분리해 관리하세요.

SCHEDULE로 운영 자동화

주간 리포트 · 일일 브리핑 같은 정기 작업은 자연어 스케줄로 자동화하세요.

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10. 수업 진행 팁 (강사용)

• AI 자동 생성부터 시작 — [생성] 탭에서 자연어로 에이전트를 먼저 만들어보고, 이후 구성 블록을 하나씩 수정·추가하는 순서로 진행하면 진입 장벽이 낮아집니다.
• 가장 단순한 에이전트부터 — 에이전트 정보(PROMPT) + CHANNELS(Web) 토글만 켠 상태로 시작해, KNOWLEDGE → TOOLBOX → FEW-SHOT 순으로 블록을 하나씩 추가하며 체감하게 하세요.
• AI 수정 도우미 루프 실습 — 수강생이 만든 에이전트를 [에이전트 대화] 로 테스트한 뒤 [AI 수정 도우미] 에 자연어로 개선 요청 → 재테스트 루프를 반복하는 흐름을 수업에서 직접 시연하세요.
• FEW-SHOT 플레이스홀더 실수 강조 — 대괄호([이름] 등)가 FEW-SHOT에 남으면 실제 출력에도 그대로 나오는 흔한 실수를 예시로 보여주면 체감이 큽니다.
• Skills 탭은 수업 공용 자산 — 강사가 요약·교정·번역 등 기본 스킬을 미리 만들어 수업에 공유하면 수강생이 에이전트 조립에만 집중할 수 있습니다.
• Integrations 사전 준비 — Gmail·Slack·Google Drive 실습을 계획했다면 수업 시작 전 각 수강생이 OAuth 연결을 완료했는지 확인하세요 (권한 거부·계정 문제로 진도 지연 가능).